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Thorsten Siefert

Technik und Gestaltung

Thorsten Siefert

Es gilt das gesprochene Wort

Wir reden über KI oft so, als ginge es nur um Tools. Um Chatbots. Um bessere Suchfunktionen. Um schnellere Texte. Aber genau das reicht nicht mehr.

KI ist gerade dabei, vom Experiment zum Organisationsmodell zu werden. Und das sieht man besonders gut, wenn man drei Entwicklungen, die auf den ersten Blick nichts miteinander zu tun haben, einfach mal zusammenlegt:

–       Ein US-Tech-Riese prüft einen massiven Stellenabbau,

–       in New York, USA, entsteht neuer Regulierungsdruck für KI in der Rechtsberatung,

–       und in Deutschland wird KI im Job deutlich häufiger genutzt.

Bevor wir uns New York und Meta zu wenden noch eine wichtige Einordnung: New York ist nicht die USA. Und der US-Tech-Riese Meta ist nicht der amerikanische Arbeitsmarkt

Fangen wir mit dem Stellenabbau bei Meta an. Dort geht es längst nicht mehr nur um Innovation. Es geht um Struktur.

Die Nachrichtenagentur Reuters berichtet, dass Meta einen Stellenabbau von 20 Prozent oder mehr prüft.

Hintergrund sind hohe Ausgaben für KI-Infrastruktur und die Erwartung, dass KI-gestützte Arbeit produktiver wird.

Meta hatte Ende Dezember rund 79.000 Beschäftigte. Wenn der Plan so kommt, wäre das der größte Einschnitt seit 2022 und 2023. Meta selbst weist den Bericht als spekulativ zurück.

Ja, mir ist bewusst, dass der Fall Meta mehr ein Symbol, als empirisch stabiles Fundament ist. Aber schon die Logik hinter diesem Fall ist bemerkenswert: KI wird hier nicht als Zusatz verstanden, sondern als Hebel für eine andere Organisation mit weniger Menschen und mehr Automatisierung. War zu erwarten, oder?

Wenden wir uns New York zu.

Dort wird über Regeln für KI in der Rechtsberatung diskutiert.

Laut beck-aktuell, ein juristisches Nachrichten- und Analyseportal des C.H. Beck-Verlags, soll es nicht reichen, Nutzer nur darauf hinzuweisen, dass sie mit einem Chatbot sprechen.

Der Entwurf zielt darauf, unzulässige Rechtsberatung einzudämmen, Haftung klarer zu regeln und den Umgang mit Verzerrungen, also Bias, ernster zu nehmen. Das ist wichtig. Denn es zeigt: Selbst im Land der Tech-Euphorie wächst der Druck, Grenzen zu definieren. Nicht überall. Nicht pauschal. Aber sichtbar. War das zu erwarten?

Und jetzt der Blick nach Deutschland.

Der ist deshalb so interessant, weil hier oft behauptet wird, Regulierung bremse alles aus. Die Zahlen aus dem McKinsey-„HR-Monitor 2026“, die über dpa und ZEIT berichtet wurden, erzählen zumindest ein komplexeres Bild.

In Deutschland hat sich die regelmäßige Nutzung von KI-Tools am Arbeitsplatz binnen eines Jahres von 19 auf 38 Prozent verdoppelt. Die tägliche Nutzung stieg von 7 auf 16 Prozent. In den USA dagegen sank die regelmäßige Nutzung im selben Zeitraum von 64 auf 47 Prozent.

Die tägliche Nutzung fiel von 32 auf 22 Prozent. McKinsey führt das unter anderem darauf zurück, dass KI dort oft nicht sauber in Prozesse eingebettet und die Belegschaft nicht ausreichend qualifiziert wurde.

Zugleich bieten in den USA nur noch 31 Prozent der Unternehmen spezifische KI-Weiterbildungen an. In Deutschland sind es immerhin 28 Prozent, auch wenn 14 Prozent der Unternehmen KI noch komplett verbieten.

Genau hier wird es spannend. Wie in der Industriellen Revolution geht es auch bei KI nicht nur um neue Werkzeuge, sondern um die Neuorganisation von Arbeit. Der eigentliche Umbruch entsteht nicht durch die Technologie allein, sondern durch die Art, wie Unternehmen Prozesse, Verantwortlichkeiten und Qualifikationen um sie herum neu ordnen.

Die entscheidende Frage lautet also nicht nur: Wer baut die besten Modelle?

Die viel wichtigere Frage ist: Wer baut die tragfähigeren Organisationen!

Wer KI einfach nur freischaltet, hat noch keine Transformation geschafft.

Wer Stellen abbaut, ohne Verantwortung, Haftung, Weiterbildung und Prozessdesign mitzudenken, macht aus KI vor allem ein Sparprogramm.

Und wer Regulierung nur als Bürokratie verspottet, übersieht, dass fehlende Regeln am Ende oft durch Krisen, Fehlanwendungen und Vertrauensverluste ersetzt werden.

Aus meiner Sicht ist deshalb ein anderer Weg plausibler. Die EU hat mit dem AI Act früh einen Rahmen gesetzt. Die Verordnung ist am 1. August 2024 in Kraft getreten. Sie gilt stufenweise. Verbote bestimmter KI-Praktiken und Pflichten zur KI-Kompetenz greifen schon seit Februar 2025.

Voll anwendbar wird der Rechtsrahmen grundsätzlich ab dem 2. August 2026, mit weiteren Übergängen für einzelne Bereiche. Aktuell wird aber diskutiert, dieses Startdatum zu verschieben. Böse Bürokratie halt.

Der Ansatz der KI-VO ist risikobasiert.

Er soll Innovation ermöglichen, aber eben nicht ohne Schutz für Grundrechte, Sicherheit und Transparenz. Das ist nicht perfekt. Aber es ist mehr als Bürokratie. Es ist der Versuch, KI nicht nur technisch, sondern institutionell beherrschbar zu machen.

Deshalb würde ich die Frage „Einfach mal machen lassen oder Leitplanken setzen und dann machen?“ im Moment so beantworten: Leitplanken setzen und dann machen.

Nicht, weil Europa automatisch recht hat. Und nicht, weil die USA automatisch falsch liegen. Sondern weil die ersten Signale dafür sprechen, dass nachhaltige KI-Nutzung mehr braucht als Tempo.

Sie braucht Regeln.

Sie braucht Verantwortlichkeiten.

Sie braucht Training.

Und sie braucht Organisationen, die KI nicht nur einkaufen, sondern sinnvoll einbauen.

Deutschland zeigt gerade, dass Nutzung auch unter Regulierung wachsen kann. Entwicklungen in den USA zeigen gleichzeitig, dass frühe Euphorie nicht automatisch in stabile Anwendung übersetzt wird.

Wer KI wirklich groß machen will, muss sie organisieren. Genau darin liegt der Unterschied zwischen einem Experiment und einem Organisationsmodell.

Thorsten Siefert für netkiosk.digital“